使用Google的免费K80

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参考薅资本主义羊毛,用Google免费GPU

  1. Google Drive中新建文件夹,并在文件夹中右击然后再点击更多,点击Colaboratory。获得类似于jupyter notebook的IPython使用界面。
  2. 设置免费GPU,Edit->Notebook settings(编辑->笔记本设置),在Hardware accelerator(硬件加速器)中选择GPU
  3. 查看配置
    • 使用import tensorflow as tf; print(tf.__version__)查看tf版本
    • 使用!nvidia-smi查看显卡及显存使用情况
  4. 用Colab运行.py文件
    • 先运行下面这些代码,来安装必要的库、执行授权。
     !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
     !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
     !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
     !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
     from google.colab import auth
     auth.authenticate_user()
     from oauth2client.client import GoogleCredentials
     creds = GoogleCredentials.get_application_default()
     import getpass
     !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
     vcode = getpass.getpass()
     !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
    
    • 授权完成后,挂载Google Drive
     !mkdir -p drive
     !google-drive-ocamlfuse drive
    
    • 安装Keras
     !pip install -q keras